A/B-тестування — це основа оптимізації реклами. Ви запускаєте два варіанти оголошення, відстежуєте показники й обираєте ефективніший. Але фрод повністю спотворює картину.
Як фрод псує A/B-тестування:
- боти можуть "клікати" лише по одному варіанту;
- у варіанті B може бути більше підозрілих IP, ніж у A;
- фальшиві кліки не дають конверсій, але створюють ілюзію інтересу;
- ви обираєте не кращий варіант, а той, куди більше натискали боти.
Результат:
- неправильний вибір креативу;
- масштабування кампанії на основі неякісного варіанту;
- витрати бюджету без реального покращення.
Що робити:
- Перед запуском тесту ввімкніть AntiClick.
- Відстежуйте джерела трафіку та поведінку.
- Виключайте IP і user-agent, які зустрічаються аномально часто.
- Аналізуйте лише “очищені” дані для прийняття рішень.